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定制公交是常規(guī)公交的補充，通過大數(shù)據(jù)應用及智能算法等技術，滿足乘客不同場景下的精準需求，提升乘客整體出行體驗，為公交乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務。

1.定制公交技術架構

定制公交以乘客出行為導向，乘客通過定制APP提出自己的需求，公交企業(yè)根據(jù)需求和客流情況設計出合理的公交線路方案，同時應用互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化等技術，推出一系列全方位交通定制服務。智能調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)車輛運營狀況進行實時調(diào)度，后臺程序?qū)Χㄖ乒贿\營大數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，進而對定制公交服務進行升級優(yōu)化，滿足市民個性化出行需求，提升乘客服務質(zhì)量。

圖1  定制公交技術架構

2.智能算法實現(xiàn)需求和供給精準匹配

后臺通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)聚合匹配，通過對多源數(shù)據(jù)的采集，準確獲取乘客的出行需求，將同一條線路上需求相似的乘客進行篩選，有效提取用戶的出行軌跡，形成線路模型，挖掘完整的出行信息。后臺通過大數(shù)據(jù)分析擬合OD聚合和時間聚合，自動規(guī)劃匹配線路，為乘客提供點對點、門對門的快速直達舒適服務，實現(xiàn)需求和供給精準匹配。

首先獲取乘客出行需求為后續(xù)線路規(guī)劃模型的設計提供準確的數(shù)據(jù)基礎，采用改進的具有噪聲的基于密度的聚類（density-based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN）算法，對傳統(tǒng)公交數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行融合，將出行起終點相似的需求進行聚類，并考慮每個區(qū)域的覆蓋半徑，以控制乘客到站點的行走距離，制定最優(yōu)的運營方案。

圖2  DBSCAN算法流程

3.智能調(diào)度協(xié)助精準營運

定制公交作為常規(guī)公交的補充，完成定制公交的車輛繼續(xù)加入到常規(guī)公交的營運線路中，避免浪費的同時為常規(guī)線路開通和優(yōu)化調(diào)整提供依據(jù)。通過定制公交和常規(guī)公交的有效結(jié)合，智能調(diào)度系統(tǒng)制定合理的行車作業(yè)計劃，完成定制公交車輛和常規(guī)公交車輛的整體調(diào)度工作。同時通過智能化調(diào)配系統(tǒng)分析乘客的出行時間和習慣性的出行路線，以便隨時調(diào)整公交車的數(shù)量、路線及發(fā)車時間，充分提高公交車輛的使用效率，提升公交營運水平。

4.大數(shù)據(jù)分析探索出行需求

依據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術不斷優(yōu)化車輛調(diào)度方案，對信息及數(shù)據(jù)進行整合，構建線路車輛運行均衡，乘客等候時長合理的運營狀態(tài)，更加方便乘客出行，提升公交運營效率，提升乘客的滿意度。

5.結(jié)語

濟南公交自主開發(fā)定制公交平臺，已開通運營800余條定制公交線路，用AI人工智能技術擬合線路，實現(xiàn)線路覆蓋面更廣、路徑選擇更優(yōu)化、出行時間更短，為乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務，不斷滿足乘客多元化出行需求。